今日解读！沪企积极表态 助力上海打造上市公司高质量发展示范区

沪企积极表态 助力上海打造上市公司高质量发展示范区

上海 – 近日，上海召开贯彻落实新“国九条”动员部署会，提出“上海要在全国率先打造上市公司高质量发展示范区”。这一目标的提出，得到了上海本地上市企业的积极响应。

多家企业高管表示，将积极响应号召，努力提升公司质量，为上海打造上市公司高质量发展示范区贡献力量。

以下是一些上市企业的表态：

• **上海电气（601225.SH）**董事长郑永刚表示，上海电气将坚持“1+1+1”战略，聚焦新能源、高端装备、医疗健康三大核心产业，加快科技创新和产业升级，努力打造世界一流企业，为上海打造上市公司高质量发展示范区贡献力量。
• **上海汽车（600104.SH）**董事长陈虹表示，上海汽车将坚持“电动化、智能化、国际化”三大战略，加快转型升级，努力打造具有全球竞争力的新能源汽车企业，为上海打造上市公司高质量发展示范区贡献力量。
• **浦东发展（600000.SH）**董事长王靖表示，浦东发展将坚持“金融+科技”战略，打造“金融+科技”服务平台，为上海打造上市公司高质量发展示范区贡献力量。
• **中国太保（601601.SH）**董事长罗斌表示，中国太保将坚持“以客户为中心”的经营理念，加快转型升级，努力打造世界一流保险企业，为上海打造上市公司高质量发展示范区贡献力量。
• **碧生源（002562.SZ）**董事长王传福表示，碧生源将坚持“创新驱动”发展战略，加快科技创新和产业升级，努力打造全球领先的锂电池企业，为上海打造上市公司高质量发展示范区贡献力量。

上海打造上市公司高质量发展示范区，有利于推动资本市场高质量发展，增强上海国际金融中心建设的综合竞争力。 上海本地上市企业积极响应号召，努力提升公司质量，必将为实现这一目标作出重要贡献。

除了上述企业之外，还有许多其他上市企业也纷纷表态，将积极支持上海打造上市公司高质量发展示范区。 上海市政府相关部门表示，将对这些企业给予大力支持，帮助它们提升公司质量，更好服务实体经济。

相信在各方共同努力下，上海一定能够打造出一批高质量上市公司，成为推动资本市场高质量发展、增强上海国际金融中心建设综合竞争力的重要力量。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。